6月13日，十三届福建省政协常委会第十三次会议召开，围绕“推动科技创新和产业创新深度融合，加快发展新质生产力”主题深入协商议政。福建省委副书记、省长赵龙出席并讲话。福建省政协主席滕佳材主持会议。福建省政协常委、致公党福建省委会常委、致公党厦门市委会副主委、国投智能董事长滕达作“聚焦高质量数据与高价值场景，打造人工智能产业发展新引擎”专题发言。
 
滕达认为，人工智能是重塑千行百业的重要驱动力，也是激活新质生产力的核心引擎。从发展实践看，国内外诸多人工智能企业均由互联网、软件企业升级转型而来。我省软件产业基础很好，具备发展人工智能的先天优势。

人工智能发展的核心要素为算力、算法、数据，加之应用场景。当前，国内算力供给已形成保障能力，三大运营商算力基本满足需求，各省市亦基于自身发展需求布局建设公共算力；算法层面DeepSeek等的开源应用，大模型已从“原子弹”变成“茶叶蛋”，国家更在北京、上海、深圳、合肥等城市布局了大模型训练场。在此背景下，高质量数据和高价值应用场景，才是人工智能落地开花的关键要素。

为此，滕达建议我省聚焦高质量数据和高价值场景，扎实推进“人工智能+”行动，促进科技创新与产业创新深度融合。

一是把握科技创新与产业创新的融合逻辑。人工智能技术与场景应用的结合，是驱动产业升级的核心动力。因而应遵循 “场景牵引——数据支撑——算法创新” 的发展路径，锚定高价值应用场景，围绕场景需求采集、整合数据资源，再以数据为基础推进算法研究与模型训练，从而形成从场景挖掘到技术突破的完整闭环，实现技术研发与产业需求的精准对接。

二是聚焦重点行业与重点领域。强大的制造业和供应链体系是我省发展人工智能产业的优势所在。海洋经济、纺织鞋服、特色农业、软件与互联网等产业，既是我省长期积淀形成的核心竞争优势，更是引领未来高质量发展的战略支点。要锚定这些优势赛道精准发力，通过培育行业“AI+”领军企业，打造特色产业集群，确保我省不错过这波人工智能浪潮。

三是打造高质量数据集体系。人工智能的深度应用，要求“场景数据集”，具有专业性、可用性与可控性。我省可围绕新能源、海洋产业、生物制造、特色农业、现代纺织服装等战略领域，系统规划、重点攻关，建设行业高质量数据集，支持行业大模型的训练微调，推动数据要素的市场化流通利用。

四是筑牢自主算力战略基石。截至2024年底，我省已建成3400P公共算力集群，构筑起坚实的数字底座。为保障省内基础算力配备和自主算力服务能力，避免重复建设，应以跨区域协同为突破口，构建“全省一盘棋”的算力网络架构，打造智能算力调度中枢。同时通过智能化资源编排，动态调度，推动算力资源区域间差异化配置和跨区域流转与共享。

值得一提的是，2019年中国人工智能大赛落户我省，已成功举办五届。建议充分发挥平台效应，进一步扩大赛事规模，结合我省发展战略设置赛道、赛题，借此了解产业发展，选拔人才。